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農(nóng)業(yè)界的 “AI 長跑者”

2025-05-29 18:00:00


清晨6點(diǎn)，廣東省惠州東江牧歌基地的負(fù)責(zé)人打開手機(jī)

，對準(zhǔn)一片泛黃的水稻葉片拍照上傳
。5秒后，豐農(nóng)控股“識農(nóng)”小程序彈出診斷結(jié)果：水稻黃葉病預(yù)警
，建議立即采用吡蟲啉+無人機(jī)飛防方案
。

這不是科幻場景，這一幕正在全國數(shù)十萬畝土地上實時上演

。作為國內(nèi)農(nóng)業(yè)AI領(lǐng)域的推動者
，豐農(nóng)控股用七年時間，構(gòu)建起從病蟲害識別到全產(chǎn)業(yè)鏈管理的數(shù)智農(nóng)業(yè)生態(tài)
，將傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)推入“算法驅(qū)動
、智能管理”的新紀(jì)元。


1

?田間之問叩開 AI 之門

豐農(nóng)控股的 AI 探索始于 2017 年江西贛州的一場線下農(nóng)資推廣會

。當(dāng)時團(tuán)隊試圖向農(nóng)戶介紹農(nóng)資產(chǎn)品時，一位農(nóng)戶的提問卻讓所有人陷入沉思——農(nóng)戶舉著泛黃的柑橘葉片急切追問：“專家您看
，這果樹到底得了什么?div id="d48novz" class="flower left">
。俊?/span>

這個充滿焦慮的場景如同一面鏡子

，映照出傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的深層痛點(diǎn)
。比起 “買什么農(nóng)資”，當(dāng)時的農(nóng)民更迫切需要解決“怎么了
、怎么辦” 的技術(shù)支撐難題
。像柑橘作物中的黃龍病，許多農(nóng)戶因缺乏病蟲害防治知識
，導(dǎo)致在前期錯過防治木虱的最佳時間
，從而導(dǎo)致黃龍病暴發(fā)，被迫砍樹棄園
。

豐農(nóng)團(tuán)隊意識到

，真正的農(nóng)業(yè)服務(wù)不應(yīng)局限于農(nóng)資產(chǎn)品供應(yīng)，而更應(yīng)深入生產(chǎn)鏈條的核心環(huán)節(jié)
，用科技破解種植者的“認(rèn)知困境”和“決策無道”難題
。

正是這份對田間需求的敏銳洞察，埋下了豐農(nóng)布局農(nóng)業(yè) AI 的第一顆種子

，一場用數(shù)據(jù)和算法重塑農(nóng)業(yè)生產(chǎn)邏輯的征程悄然開啟
。

  

2

數(shù)據(jù)苦行讓農(nóng)業(yè)AI落地

面對農(nóng)業(yè) AI 領(lǐng)域的技術(shù)空白，豐農(nóng)控股選擇從最具挑戰(zhàn)性的病蟲害識別場景切入

，啟動了農(nóng)業(yè)病蟲害智能識別體系創(chuàng)新
，產(chǎn)生了國內(nèi)外重要影響的農(nóng)業(yè)人工智能服務(wù)初級產(chǎn)品——識農(nóng)
。

這一決策背后，是豐農(nóng)控股對生產(chǎn)痛點(diǎn)的精準(zhǔn)判斷和對人工智能發(fā)展趨勢的先行跟蹤

。


為突破農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)碎片化

、標(biāo)注難度高的行業(yè)性難題，豐農(nóng)技術(shù)團(tuán)隊開啟了一場“數(shù)據(jù)攻堅戰(zhàn)”
。

每天清晨

，技術(shù)人員深入種植園區(qū)，在不同時段
、光照條件下
，使用專業(yè)設(shè)備采集病葉、病果的多角度圖像
，構(gòu)建涵蓋水稻
、柑橘、芒果等2100 種作物的原始數(shù)據(jù)庫
；夜間
，團(tuán)隊對海量圖像進(jìn)行精細(xì)化處理，將“葉脈褐變程度”
、“病斑擴(kuò)散軌跡”等肉眼可見的農(nóng)學(xué)特征
，轉(zhuǎn)化為機(jī)器可識別的數(shù)字參數(shù)，單張圖像標(biāo)注維度超 50 項
。

為讓模型能夠很好區(qū)分柑橘潰瘍病與藥害的癥狀

，研發(fā)人員連續(xù)30天調(diào)整算法權(quán)重。算法工程師展示的初代模型訓(xùn)練日志顯示
，“每提升1%識別準(zhǔn)確率
，意味著減少100畝誤判損失?div id="jfovm50" class="index-wrap">！?/span>

這種 “從田間地頭到代碼世界” 的深度耕耘

，逐漸構(gòu)筑起人工智能技術(shù)登高梯。


在AI大模型尚未普及的年代

，豐農(nóng)控股自研算法突破機(jī)器視覺校正
、小樣本學(xué)習(xí)等核心技術(shù)瓶頸，實現(xiàn)2秒內(nèi)完成作物病害識別
、識別準(zhǔn)確率達(dá)98%的行業(yè)領(lǐng)先性能
，讓 “手機(jī)拍一拍，病害早知道” 成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的日常場景
。

 

3

向農(nóng)業(yè)AI深水區(qū)進(jìn)發(fā)

隨著豐農(nóng)控股農(nóng)服業(yè)務(wù)的拓展和對產(chǎn)業(yè)需求的了解

，豐農(nóng)控股又踏上了向農(nóng)業(yè)AI深水區(qū)進(jìn)發(fā)的征程。

豐農(nóng)控股先后成立智農(nóng)

，組建數(shù)智農(nóng)服技術(shù)研究院
，建立大數(shù)據(jù)
、決策模型、農(nóng)學(xué)技術(shù)
、傳感器集成等研發(fā)團(tuán)隊
，發(fā)布集團(tuán)人工智能農(nóng)服體系創(chuàng)新規(guī)劃，并組織實施了廣東省數(shù)智農(nóng)服產(chǎn)業(yè)園建設(shè)項目
、國家863項目產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)化項目
、廣東省和深圳市智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)項目，與中國工程院
、中國科學(xué)院
、廣東省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳、華南農(nóng)大和浙江大學(xué)等團(tuán)隊開展了廣泛深入合作
，全方位開展了數(shù)智化農(nóng)服技術(shù)創(chuàng)新與體系建設(shè)
。

2022年推出的數(shù)智豐農(nóng)DAP管理系統(tǒng)，將農(nóng)業(yè)服務(wù)賦予大數(shù)據(jù)管理智能決策手段

，將數(shù)智農(nóng)服系統(tǒng)覆蓋了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全流程
，實現(xiàn)了環(huán)境逆境與作物發(fā)育進(jìn)程的實時監(jiān)測與預(yù)報預(yù)警，實現(xiàn)了基于田間大數(shù)據(jù)和作物生長模型的精準(zhǔn)農(nóng)事方案生成
，也實現(xiàn)了基于多源信息的農(nóng)場投入產(chǎn)出與市場營銷的綜合數(shù)智化管理
。

在南沙火龍果基地，應(yīng)用的數(shù)智豐農(nóng)DAP管理系統(tǒng)和智能補(bǔ)光調(diào)控系統(tǒng)

，可以將現(xiàn)蕾日期的預(yù)測誤差壓縮至1天以內(nèi)，針對補(bǔ)光促花系統(tǒng)實施精準(zhǔn)定時補(bǔ)光
、電價波谷補(bǔ)光
、智能動態(tài)調(diào)整管控?div id="jfovm50" class="index-wrap">！叭ツ昊瘕埞孛堪佼€節(jié)電4.8萬元
，產(chǎn)期調(diào)控使火龍果提前15天上市，溢價超過20%
，并增加了2茬果實產(chǎn)出”基地經(jīng)理算起經(jīng)濟(jì)賬
。

 


這種智能化農(nóng)服系統(tǒng)正催生農(nóng)業(yè)領(lǐng)域新的變革。

2024年

，生成式AI大模型快速發(fā)展
，豐農(nóng)控股集團(tuán)及時跟進(jìn)。在評估了通用AI大模型在農(nóng)業(yè)中應(yīng)用的諸多難點(diǎn)和障礙以后
，開展了生成式AI農(nóng)服大模型的微調(diào)
、知識庫構(gòu)建和多系統(tǒng)驗證，推出了“學(xué)農(nóng)AI助手1.0”
，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)人工智能問答系統(tǒng)從0到1突破
，驗證了輕量化服務(wù)框架在低網(wǎng)絡(luò)帶寬環(huán)境的可行性
。

2025年，“學(xué)農(nóng)助手”再次升級為“豐農(nóng)AI問答”

，擴(kuò)充了專業(yè)涉農(nóng)知識庫以適應(yīng)不同的作物和用戶
，探索性擴(kuò)充了拍照提問、專家推薦以及農(nóng)業(yè)政策
、市場行情等服務(wù)模塊
。農(nóng)戶只需輸入問題或上傳照片，幾秒鐘內(nèi)即可獲得詳細(xì)準(zhǔn)確的問題解答和解決方案輸出
?div id="jpandex" class="focus-wrap mb20 cf">！坝蒙县S農(nóng)控股的農(nóng)業(yè)AI問答系統(tǒng)，就像有了一個專家團(tuán)隊24小時待命服務(wù)”
，草莓客戶李老板感慨地說
。截至目前，“豐農(nóng)AI問答”已經(jīng)成為國內(nèi)使用量較大的在線農(nóng)業(yè)專屬AI工具
，幫助20多萬用戶解答超600萬個問題
。



4

技術(shù)鐵三角持續(xù)賦能

“農(nóng)業(yè)AI最難的不是算法，而是讓機(jī)器理解土地的‘語言'和技術(shù)核心”

，豐農(nóng)技術(shù)負(fù)責(zé)人一語道破關(guān)鍵
。為此，豐農(nóng)控股構(gòu)建起跨學(xué)科“鐵三角”研發(fā)體系——由“大數(shù)據(jù)算法+農(nóng)學(xué)知識+農(nóng)作經(jīng)驗”構(gòu)成黃金三角
，確保 AI 解決方案既具技術(shù)前瞻性
，又能精準(zhǔn)對接田間需求。


算法團(tuán)隊主導(dǎo)模型研發(fā)

，農(nóng)學(xué)博士與作物專家負(fù)責(zé)知識庫構(gòu)建與驗證
；田間一線農(nóng)服人員提供實踐經(jīng)驗與效果驗證，持續(xù)優(yōu)化AI的科學(xué)性
、實用性與用戶適配性
。



“有經(jīng)驗的技術(shù)員知道何時授粉最佳，AI能計算出最佳溫濕度組合

，我們要做的是讓兩者深度‘對話’
。”技術(shù)負(fù)責(zé)人解釋道
。

 

為加速AI研究進(jìn)程

，豐農(nóng)控股數(shù)智豐農(nóng)研究院會定期聘請高校教授及行業(yè)專家進(jìn)行技術(shù)指導(dǎo)。


5

構(gòu)建數(shù)據(jù)護(hù)城河打造生態(tài)核心

農(nóng)業(yè)AI最難的部分不是算法與算力

，而是科學(xué)
、系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。

經(jīng)過七年沉淀，豐農(nóng)控股在大數(shù)據(jù)上形成顯著優(yōu)勢

。教育平臺“天天學(xué)農(nóng)”擁有6萬節(jié)農(nóng)業(yè)課程
、100萬余條知識內(nèi)容和800萬新農(nóng)人用戶；“大豐收農(nóng)服管理平臺”積累了300多個作物管理方案
、上萬個農(nóng)事操作服務(wù)單及其效果監(jiān)測數(shù)據(jù)
、千萬張農(nóng)業(yè)圖片數(shù)據(jù)，這些來自產(chǎn)業(yè)一線的底層數(shù)據(jù)和知識
，構(gòu)筑起豐農(nóng)控股在農(nóng)業(yè)AI領(lǐng)域的先行壁壘
。

依托數(shù)據(jù)底座，豐農(nóng)控股搭建了從“工具”到“生態(tài)”的全鏈條 AI 服務(wù)體系

，智慧農(nóng)服從智能識別
，延伸到了精準(zhǔn)測報、產(chǎn)業(yè)評估
、農(nóng)事決策
、經(jīng)營管理、全程溯源等全產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)
，產(chǎn)品矩陣覆蓋農(nóng)業(yè)全鏈路的智能服務(wù)場景
。

豐農(nóng)控股構(gòu)建的不僅是技術(shù)體系，更是數(shù)字時代的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)關(guān)系

。當(dāng)AI開始理解作物“語言”
，中國農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化有了全新解法，也為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展插上了騰飛的翅膀
。

6月21日

，豐農(nóng)控股將舉辦“AI FOR AGTECH 2025豐農(nóng)控股數(shù)智生態(tài)科技大會”，發(fā)布全新的數(shù)智生態(tài)體系及AI成果
，敬請期待
。


，共育鄉(xiāng)村人才！">豐農(nóng)控股旗下天天學(xué)農(nóng)與中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院培訓(xùn)中心簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，共育鄉(xiāng)村人才
！
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